তথ্য বিশ্লেষণ কাকে বলে

তথ্য বিশ্লেষণ হলো তথ্য থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বা অন্তর্নিহিত ধারণা বের করা প্রক্রিয়া।

তথ্য বিশ্লেষণ কী?

চলো, এখন এটা সম্পর্কে একটু বিস্তারিত জানি। কল্পনা করো, তোমার একটি বিশাল সমুদ্র সৈকতে অনেক রঙিন পাথর আছে। এখন, তুমি চাও শুধু নীল রঙের পাথরগুলো খুঁজে বের করতে। এই কাজটি করতে গেলে তুমি প্রথমে সব পাথরের মধ্যে থেকে নীল রঙের পাথরগুলোকে আলাদা করবে, তারপর সেগুলোর ওপর নজর দেবে। এটাই মূলত তথ্য বিশ্লেষণের মতো।

ধরো, তোমার স্কুলে সব ছাত্র-ছাত্রীর পরীক্ষার নম্বর একটি বড় তালিকায় আছে। এখন, যদি তোমার শিক্ষক জানতে চান কোন বিষয়ে সবার গড় নম্বর কেমন হয়েছে, তাহলে তিনি প্রথমে সেই বিষয়ের সবার নম্বর আলাদা করবেন। এরপর সেই নম্বরগুলো যোগ করে তার গড় হিসাব করবেন। এটা করার মাধ্যমে তিনি বুঝতে পারবেন ওই বিষয়ে সাধারণত ছাত্র-ছাত্রীরা কেমন করেছে।

একইভাবে, ব্যবসায়ীরা তাদের পণ্য বিক্রির হার, গ্রাহকদের পছন্দ-অপছন্দ, বাজারের চাহিদা ইত্যাদি বুঝতে তথ্য বিশ্লেষণ করে থাকে। এটি তাদের সাহায্য করে ভবিষ্যতে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে।

সব মিলিয়ে, তথ্য বিশ্লেষণ হলো এক ধরনের ডিটেকটিভ কাজ, যেখানে তুমি অনেক তথ্যের মধ্যে থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করে আনো এবং তা থেকে নতুন কিছু শিখতে পারো বা সিদ্ধান্ত নিতে পারো।

তথ্য বিশ্লেষণ কি?

তথ্য বিশ্লেষণ হচ্ছে বিভিন্ন ধরনের তথ্য থেকে মূল্যবান উপসংহার এবং প্যাটার্ন খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া।

তথ্য বিশ্লেষণের সাধারণ কিছু পদ্ধতি কি কি?

তথ্য বিশ্লেষণের সাধারণ পদ্ধতিগুলো হল: পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণ, প্রেডিক্টিভ বিশ্লেষণ, ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ এবং প্রেসক্রিপ্টিভ বিশ্লেষণ।

তথ্য বিশ্লেষণ কেন গুরুত্বপূর্ণ?

তথ্য বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সংগঠনগুলোকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে সাহায্য করে, যেমন বাজারের চাহিদা বুঝতে, গ্রাহকের পছন্দ নির্ণয় করতে এবং ঝুঁকি মোকাবেলা করতে।

তথ্য বিশ্লেষণ কিভাবে শিক্ষা খাতে সাহায্য করে?

তথ্য বিশ্লেষণ শিক্ষা খাতে শিক্ষকদের ছাত্রদের প্রগতি মনিটর করতে, শিক্ষাগত ঘাটতি চিহ্নিত করতে এবং আরও কার্যকর শিক্ষামূলক কৌশল প্রয়োগ করতে সাহায্য করে।

ডেটা বিশ্লেষণ ও ডেটা মাইনিং এর মধ্যে পার্থক্য কি?

ডেটা বিশ্লেষণ হল ডেটাকে বুঝা এবং তথ্য থেকে উপসংহার টেনে আনার প্রক্রিয়া। অন্যদিকে, ডেটা মাইনিং হল বিশাল ডাটাবেজ থেকে গোপন প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া।